Serum level of nerve growth factor is a potential biomarker of conversion to bipolar disorder in women with major depressive disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to identify biomarkers associated with major depressive disorder (MDD) and conversion from MDD to bipolar disorder (BD) in an outpatient sample of women. METHODS: This was a longitudinal study including women diagnosed with MDD and aged 18 to 60 years. The follow-up was 3 years. The diagnosis was performed using the Mini International Neuropsychiatric Interview Plus. Blood collection was just performed in the first phase. Serum interleukin-6, tumor necrosis factor-α, brain-derived neurotrophic factor, glial cell-derived neurotrophic factor, and nerve growth factor (NGF) levels were measured using a commercial immunoassay kit. RESULTS: We included 156 women. The conversion rate from MDD to BD was 15.4% (n = 24). NGF serum levels were increased in patients who converted to BD compared to the remitted MDD group and current MDD group (P = 0.013). The Bonferroni post-hoc test for multiple comparisons revealed significant differences for higher NGF levels in patients who converted to BD compared to patients with current MDD (P = 0.037). Interleukin-6, tumor necrosis factor-α, brain-derived neurotrophic factor, and glial cell-derived neurotrophic factor serum levels did not differ among the groups. CONCLUSION: Our results suggest that NGF might be a useful biomarker associated with early detection of conversion to BD, helping clinicians in the clinical diagnosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle