Serum level of nerve growth factor is a potential biomarker of conversion to bipolar disorder in women with major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to identify biomarkers associated with major depressive disorder (MDD) and conversion from MDD to bipolar disorder (BD) in an outpatient sample of women. METHODS: This was a longitudinal study including women diagnosed with MDD and aged 18 to 60 years. The follow-up was 3 years. The diagnosis was performed using the Mini International Neuropsychiatric Interview Plus. Blood collection was just performed in the first phase. Serum interleukin-6, tumor necrosis factor-α, brain-derived neurotrophic factor, glial cell-derived neurotrophic factor, and nerve growth factor (NGF) levels were measured using a commercial immunoassay kit. RESULTS: We included 156 women. The conversion rate from MDD to BD was 15.4% (n = 24). NGF serum levels were increased in patients who converted to BD compared to the remitted MDD group and current MDD group (P = 0.013). The Bonferroni post-hoc test for multiple comparisons revealed significant differences for higher NGF levels in patients who converted to BD compared to patients with current MDD (P = 0.037). Interleukin-6, tumor necrosis factor-α, brain-derived neurotrophic factor, and glial cell-derived neurotrophic factor serum levels did not differ among the groups. CONCLUSION: Our results suggest that NGF might be a useful biomarker associated with early detection of conversion to BD, helping clinicians in the clinical diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».