Occupancy, detectability, and density of crab-eating fox (<i>Cerdocyon thous</i>) in two protected areas of restinga habitats in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Crab-eating foxes (Cerdocyon thous (Linnaeus, 1766)) are frequently recorded in lists of mammal communities. However, studies quantifying aspects of the ecology of the species are uncommon in the literature. Thus, we aimed to quantify the density, activity, habitat use, and potential threats of C. thous in two protected areas (PAs) in the State of Espírito Santo, Brazil. We used data derived from camera traps and sand plots to model occupancy, detectability, activity; we also used random encounter models (REMs) to model density and abundance. We also estimated the activity of the species. Density of C. thous was 0.82 individuals/km2 with a total abundance of 119 individuals. We concluded that in the PAs studied, C. thous had bimodal, twilight–nocturnal activity patterns and was associated with water sources. Although the species in the area has a relatively high density compared with that from other areas in Brazil, it could be locally threatened by the highway that crosses the two PAs, promoting roadkill events, and by domestic dogs (Canis familiaris Linnaeus, 1758) recorded in these areas. Results presented herein can be a starting point to support future work in the region and to make predictions regarding the management and conservation of C. thous, a widely distributed species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».