From market multilateralism to governance by goal setting: SDGs and the changing role of partnerships in a new global order
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Business has been involved in cooperation with multilateral organizations through public-private partnerships (PPPs) since the late 1990s. With their adoption of the sustainable development goals (SDGs), multilateral institutions increasingly consider partnerships as a means to achieve their goals given their own limited implementation capacity. However, the global economic order has changed significantly since the first expansion of PPPs, particularly due to growing participation by non-western states and companies. This article asks how this shift has changed the eagerness to form partnerships, as well as their qualitative content. It analyzes the 3964 partnerships in the SDG partnership registry, focusing on the subset of them that includes business partners. We divide these into five groups: local implementation, resource mobilization, advocacy, policy, and operational partnerships. We study PPPs involving companies from different varieties of capitalism—private, market based forms, and state-led forms of capitalism. We find that PPPs are still dominated by companies and other actors from Western countries. Moreover, business participate more in U.S.- and Canadian-led partnerships than others. We also find strong differences regarding what category of PPPs that companies from different backgrounds engage in, and discuss the linkages between varieties of capitalism and PPP participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,030 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».