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Enregistrement W2953663882 · doi:10.1002/app.48145

Recycling of crosslinked high‐density polyethylene through compression molding

2019· article· en· W2953663882 sur OpenAlexaff
Jardel Nobrega dos Santos, Raghavan Jayaraman

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceConsolidation (business)Compression moldingComposite materialPolyethyleneMolding (decorative)Compression (physics)Low-density polyethyleneHigh-density polyethyleneMold

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Crosslinkable high‐density polyethylene (XHDPE) is used to manufacture large and rigid products such as fuel tanks using rotomolding. Currently, defective and postconsumer parts are not recycled and sent to landfills. Hence, recycling of this material through compression molding is the objective of this study. Thermal analysis revealed that the extent of crosslinking varied across the thickness of the rotomolded part due to the role played by oxygen in air. Despite the crosslinking, the recycled XHDPE (RXHDPE) could be remelted with higher viscosity than the virgin XHDPE (VXHDPE). Consolidation studies indicated that both the RXHDPE and the VXHDPE could be compression molded to a density of 0.952 g cm −3 . However, higher consolidation stress is required for the RXHDPE when compared to the VXHDPE to realize the same density. The RXHDPE, compression molded at 1.6 MPa and 230 °C, had properties similar to those of the VXHDPE molded at 0.32 MPa. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2019 , 136 , 48145.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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