Production and metabolic consequences of high-energy and low-crude-protein diet fed to 49-wk-old Shaver white leghorn without or with top-dressed organic selenium
Notice bibliographique
Résumé
Production and metabolic consequences of feeding 49-wk-old Shaver white hens a high-energy low-crude-protein (HELP) diet were investigated over 6 wk. The test diets included standard diet [2750 kcal kg−1 apparent metabolizable energy (AME) and 17.5% crude protein (CP)], HELP (3000 kcal kg−1 of AME and 13.0% CP) diet, and HELP top dressed with selenium (HELP + Se). All diets had 0.3 mg Se kg−1 as part of premix. Hens (33) were procured, three birds necropsied for baseline liver samples, and the rest placed in individual cages and allocated diets (n = 10). Feed intake (FI), hen day egg production (HDEP), and egg weight (EW) were monitored weekly. Plasma and liver samples were collected from all birds. Birds fed standard and HELP diets had similar (P > 0.05) FI (with exception of weeks 4 and 5) and HDEP, whereas HELP + Se depressed (P < 0.05) feed and nutrient intake at weeks 5 and 6, HDEP, and EW. There were no (P > 0.05) diet effects on hepatic weight and crude fat content. Birds fed HELP diets had lower (P > 0.05) concentration of plasma total protein, macrominerals, and some enzymes. Overall, HELP diet had minimal impact on production and metabolism; however, addition of Se had negative effects on hen performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».