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Enregistrement W2953667301 · doi:10.1139/cjas-2019-0044

Production and metabolic consequences of high-energy and low-crude-protein diet fed to 49-wk-old Shaver white leghorn without or with top-dressed organic selenium

2019· article· en· W2953667301 sur OpenAlexafffundvenue
Sara Robinson, Elijah G. Kiarie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Agri-Food Innovation Alliance
Mots-clésSeleniumAnimal scienceBody weightBiologyNutrientChemistryFood scienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Production and metabolic consequences of feeding 49-wk-old Shaver white hens a high-energy low-crude-protein (HELP) diet were investigated over 6 wk. The test diets included standard diet [2750 kcal kg −1 apparent metabolizable energy (AME) and 17.5% crude protein (CP)], HELP (3000 kcal kg −1 of AME and 13.0% CP) diet, and HELP top dressed with selenium (HELP + Se). All diets had 0.3 mg Se kg −1 as part of premix. Hens (33) were procured, three birds necropsied for baseline liver samples, and the rest placed in individual cages and allocated diets (n = 10). Feed intake (FI), hen day egg production (HDEP), and egg weight (EW) were monitored weekly. Plasma and liver samples were collected from all birds. Birds fed standard and HELP diets had similar (P > 0.05) FI (with exception of weeks 4 and 5) and HDEP, whereas HELP + Se depressed (P < 0.05) feed and nutrient intake at weeks 5 and 6, HDEP, and EW. There were no (P > 0.05) diet effects on hepatic weight and crude fat content. Birds fed HELP diets had lower (P > 0.05) concentration of plasma total protein, macrominerals, and some enzymes. Overall, HELP diet had minimal impact on production and metabolism; however, addition of Se had negative effects on hen performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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