Feeding Sprague Dawley Rats With Jordanian Wild Edible Plants and a High Fat Diet Reduced the Malondialdehyde Levels
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the effect of selected Jordanian wild edible plant on lipid peroxidation and lipid profile in adult male Sprague Dawley rats fed high-fat diet. Fiftysix male, adult Sprague-Dawley rats at eight weeks of age, weighing about 200g were distributed into 7 experimental groups, 7 rats each . The groups included a negative control group that was fed a normal fat diet (NFD) and a possitve control group that was fed a high fat diet (HFD) (45% calories from fat). The six treatment groups were fed a HFD for the first 4 weeks of the experiment and a HFD with 9% of one of the selected dried plants for another 4 weeks. The treatment groups are sumac, thyme, clary, gundelia, garden rocket and wild mint. Blood samples were collected from the right heart ventricle. Serum malondialdehyde, lipid profile and fasting blood glucose were measured for rats. Results showed that the addition of different dried plant powders to the HFD did not significantly affect serum levels of TG, TC, HDL, LDL and fasting blood glucose. On the other hand, malondialdehyde (MDA) levels were significantly (p < 0.05) higher in the HFD group (4.09±0.45 mmol/ml) than those of other groups. MDA serum levels for the other groups were as follows: NFD (2.47±0.05), sumac (2.45±0.13), thyme (2.88±0.07), clary (2.97±0.16), garden rocket (2.96±0.11), gundelia (2.92±0.16) and wild mint (2.68±0.09). These levels were not sinificantly different from each other. It is concluded that incorporating dried plant powders in rat diets had a significantly positive effect only on lipid peroxidation assay as indicated by serum MDA levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».