Implementation Framework for BIM Adoption and Project Management in Public Organizations
Notice bibliographique
Résumé
Implementation Framework for BIM Adoption and Project Management in Public Organizations Giuseppe Miceli Junior, Paulo C. Pellanda and Marcelo de Miranda Reis Pages 114-121 (2019 Proceedings of the 36th ISARC, Banff, Canada, ISBN 978-952-69524-0-6, ISSN 2413-5844) Abstract: The arrival of Building Information Modelling (BIM) platforms to the Architecture, Engineering and Construction (AEC) markets and companies has led to a significant increase in efficiency in this economy sector. However, many AEC companies try to implement BIM as a normal or incremental change or improvement in technology rather than as a technological paradigm shift that radically affects most organizational processes, which may hinder a successful adoption of BIM with a deployment of its full potential. This paper aims to present a basic BIM framework amenable to ensure a successful BIM adoption in public organizations, particularly adapted to the Brazilian federal government. Based on a literature review, we propose to split the factors into three main groups: project development procedures, model development procedures and public governance policies. Some processes were studied in order to infer which of them is necessary for a successful BIM adoption. A BIM implementation is expected to be a success only if all main groups of factors are well defined and the established goals for each of them are reached. We also describe results of two concept proofs related to actual cases of BIM processes implementation, with extensive changes in product and governance management processes. Main results show that any BIM adoption should consider the close relation among model management, product management and governance management groups. All these groups should be contextualized in the environment of any public organization. Keywords: BIM adoption; Collaborative Design; Building Information Modelling; Public Works. DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2019/0016 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».