Development of suspension adapted Vero cell culture process technology for production of viral vaccines
Notice bibliographique
Résumé
Vero cells are considered as the most widely accepted continuous cell line by the regulatory authorities (such as WHO) for the manufacture of viral vaccines for human use. The growth of Vero cells is anchorage-dependent. Scale-up and manufacturing in adherent cultures are labor intensive and complicated. Adaptation of Vero cells to grow in suspension will simplify subcultivation and process scale-up significantly, and therefore reduce the production cost. Here we report on a successful adaptation of adherent Vero cells to grow in suspension in a serum-free and animal component-free medium (IHM03) developed in-house. The suspension adapted Vero cell cultures in IHM03 grew to similar or better maximum cell density as what was observed for the adherent Vero cells grown in commercial serum-free media and with a cell doubling time of 40–44 h. Much higher cell density (8 × 106 cells/mL) was achieved in a batch culture when three volume of the culture medium was replaced during the batch culture process. Both adherent and suspension Vero cells from various stages were tested for their authenticity using short tandem repeat analysis. Testing result indicates that all Vero cell samples had 100% concordance with the Vero DNA control sample, indicating the suspension cells maintained their genetic stability. Furthermore, suspension Vero cells at a passage number of 163 were assayed for tumorigenicity, and were not found to be tumorigenic. The viral productivity of suspension Vero cells was evaluated by using vesicular stomatitis virus (VSV) as a model. The suspension cell culture showed a better productivity of VSV than the adherent Vero cell culture. In addition, the suspension culture could be infected at higher cell densities, thus improving the volumetric virus productivity. More than one log of increase in the VSV productivity was achieved in a 3L bioreactor perfusion culture infected at a cell density of 6.8 × 106 cells/mL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».