<p>Efficacy, safety, and quality-of-life of treatments for acute relapses of multiple sclerosis: results from a literature review of randomized controlled trials</p>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intravenous methylprednisolone (IVMP), repository corticotropin injection (RCI), plasmapheresis (PMP), and intravenous immunoglobulin (IVIG) are used in the treatment of acute multiple sclerosis (MS) relapse. A systematic literature review (SLR) of randomized controlled trials (RCTs) was conducted to examine the highest quality evidence available for these therapies. METHODS: English-language articles were searched in MEDLINE, Embase, and Cochrane Library through May 2016 per Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses standards. MS conferences, SLRs, and bibliographies of included studies were also searched. Eligible studies included adults treated with ≥1 aforementioned therapy. RESULTS: Twenty-three RCTs were identified: 22 on efficacy, 11 on safety, and 3 on QOL (ie 18 IVMP, 2 RCI, 2 PMP, and 2 IVIG). IVMP and RCI improved relapse-related disability; however, IVIG and PMP showed inconsistent efficacy. QOL data were only ascertained for IVMP. CONCLUSIONS: RCTs indicate IVMP and RCI are efficacious and well tolerated treatments for MS relapse. Overall, many RCTs were dated, with sample sizes of fewer than 30 patients and no definitions for relapse nor clinically significant change. Contemporary evidence generation for all relapse treatments of interest, across efficacy, safety, and QOL outcomes, is still needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».