Factors Contributing to Poor Environmental Hygiene in Kehemu location, Rundu, Namibia
Notice bibliographique
Résumé
Solid waste management in Rundu, Namibia, is a major challenge, resulting in significant environmental health hazards. The purpose of this study was therefore to identify and describe the factors contributing to poor environmental hygiene specifically in Kehemu location in Rundu, while the objectives were to explore the factors contributing to poor environmental hygiene in the area. A qualitative approach was employed comprising an explorative and descriptive design. The research population for this particular study consisted of residents of Kehemu location and a sample was drawn from this population using purposive sampling. Data were collected from focus group discussions conducted with 15 (fifteen) residents. The transcribed interviews and narratives from the research notes were organised into codes, main themes and sub-themes. The results from this study revealed, among other things, that the methods used by most households for disposing of waste included digging holes, burning the waste and dumping it in open areas. In addition, factors contributing to poor environmental hygiene in Kehemu location include a lack of dumping sites, dustbins and refuse removal services. The findings of this study call for well-articulated actions to address the factors identified as being associated with poor environmental hygiene in Kehemu. The study recommends that the town council should empower the community by providing dustbins, initiating clean-up campaigns and providing education and awareness-raising as some measures for curbing problems related to environmental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».