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Enregistrement W2953715530 · doi:10.1117/12.2523807

When outreach in optics meets architecture: the optical terrace

2019· article· en· W2953715530 sur OpenAlexaffabout
Guillaume Allain, Jean-Christophe Gauthier, Madison Rilling, Frédéric Jobin, Olivier Boily, Antoine Michel, Isabelle Jobin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConferences and Exhibitions Management
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachArchitectureTerrace (agriculture)Scale (ratio)Computer scienceEngineeringPhysicsPolitical scienceHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the end of 2017, Universite Laval's SPIE Student Chapter set out to imagine a large-scale outreach initiative that would be artistic in its form, while being educational in its mission. With UNESCO's First International Day of Light (IDL) acting as a catalyst, The Optical Terrace (La Terrasse Optique, in French) came to life. The first edition of The Optical Terrace was a standalone platform made of three separate 8-ft wooden cubic structures where people could learn about light phenomena through interactive experiments. This project originated from dedicated volunteer work of a multidisciplinary group of students in physics and architecture. Project funding was made possible through financial support from professional societies (SPIE and OSA) and through partnerships with local optics and photonics companies. In this paper, we present The Optical Terrace as an original example of a large-scale outreach project, educational for both children and adults. It is a student initiative with a long-term high impact potential which, however, does not require continual in-person involvement. By installing the structure in popular and touristic locations within the city, this out-of-the-box initiative is a creative means for teaching the general public about the importance of optics and photonics. Based on the success and lessons learned from the first edition, a new and improved design was designed and built in time for IDL 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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