The Effects of Bilingualism on Speech Evoked Brainstem Responses Recorded in Quiet and in Noise
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of the present study was to investigate the effect of sensory enrichment, such as bilingualism, on the subcortical processing in quiet and adverse listening conditions such as in the presence of noise. More specifically, the aim of this investigation was to identify some neural biomarkers at brainstem level distinguishing bilinguals from monolinguals. Forty-one 18- to 25-year-old adults participated in the study: 19 monolinguals and 22 bilinguals. Their language fluency was assessed with the Language Experience and Proficiency (LEAP) questionnaire. Auditory Brainstem Responses (ABRs) were recorded using click and speech /da/ stimuli in quiet and also in noise for the latter. No significant differences between the two groups were observed for click-evoked ABR. The speech-evoked ABR transient waves (V, C) and the periodic region (D and F) latencies were longer for the monolinguals compared to the bilingual group. The Frequency Following Responses (F0 and F1) of the speech-evoked ABR were similar for the two groups in quiet and in noise. Results suggested that monolinguals need more time to process speech stimuli than their bilingual peers. Early in the auditory system, the neural responses related to speech processing in the absence or the presence of background noise seem to be less resilient when compared to those of adults who are fluent in two languages. Bilingualism could stimulate the automatic sound processing abilities of the auditory system in a way that makes it highly efficient. Furthermore, this study demonstrated the applications of speech-ABR and its potential usefulness as a clinical biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».