Identifying the Economic Impacts of Land-Use Policy: A Case Study of Okotoks, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Rapid economic and demographic growth is changing the nature of Alberta’s urban and rural landscapes. This has had profound effects on land use, particularly in areas near to Edmonton and Calgary where there is great concern about urban sprawl into surrounding farmlands. In 2012, the Town of Okotoks shifted from a “finite growth” policy to a “continuous growth” policy, thus eliminating a key policy constraint on urban development. This new policy allows for accelerated conversion of open space and makes Okotoks a “natural experiment” of land-use policy change. This thesis aims to examine the economic impacts of the land-use policy which governs development in Okotoks. Relying on data on single-family residential property transactions between 2010 and 2017 in Okotoks and surrounding area, the thesis explores people’s willingness to pay for the pro-development policy, and also for different types of open space that are affected by the policy. A difference-in-difference method is incorporated into a hedonic price model. Spatial lag modeling using a spatial two-stage least squares (S2SLS) technique indicates that individuals value living near livestock pasture land and disvalue the pro-development policy. The average willingness to pay for avoiding the policy is estimated to be $CAD 33,754. A separate analysis is undertaken to assess whether the policy reduces people’s willingness to pay to live near developable open space. An endogenous switching regression allows us to estimate hedonic price models before and after the policy change. The results show that the pro-development policy reduces people’s willingness to pay for developable open space such as forest, pasture and grassland within a 200-meter buffer of their properties. These findings illustrate the ways that municipal land use policies affect residential property values, generating real trade-offs between the values of open space and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».