Identification of Areas Irrigated by Central Pivot in the State of Goiás, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The state of Goiás, Brazil offers a territorial division with well-defined areas in terms of water capacity. The water found in these dividers is used in various agriculture segments. There were identified in the Hydrographic Basins in the State, areas irrigated by central pivots used in irrigated agriculture that is developing very fast and this can become a problem if a control is not done. This study aimed to collect data, identify and quantify the distribution of irrigation systems of the central pivot type licensed and operating in a spatial format in the Hydrographic Basins in the State of Goiás. It raised digital data and physical media in order to understand how these were able to characterize the research area. It analyzed the maps, existing in the database of the State through digital (SIEG-State System of Statistics and Geographic Information of Goiás). With the use of AutoCAD programs, version 2018, there was utilized the geographic information plataform QGIS 2.14.19 with GRASS 7.2.1 has organized thematic maps of hydrographs and pivots. This material provided the possibility of compiling the fundamental data to structure the information that supports the descriptive dynamics of the number of pivots even in separate basins. This information analyzed and compared to other publications about pivots in Goiás contributed to the formation and elaboration of a data model for the year 2017. In the State of Goiás, Brazil, there is a total of 3,223 central pivot type equipment in operation irrigating an area corresponding to 234,226.12 hectares.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».