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Enregistrement W2953736933 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-2747

Abstract 2747: Loss of S100A10 gene suppresses mammary tumor progression in PyMT mouse tumor model

2019· article· en· W2953736933 sur OpenAlexaff
Alamelu G. Bharadwaj, Ryan W. Holloway, Patricia Colp, Rong‐Zong Liu, Rosaline Godbout, Penny J. Barnes, Paola A. Marignani, David M. Waisman

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMammary tumorGenetically modified mouseTumor progressionCancer researchCancerPathologyBiologyMedicineTransgeneInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: S100A10 (p11) is a plasminogen receptor that we have shown is a master regulator of cellular plasmin generation by cancer cells and is also is essential and sufficient for macrophage migration to tumor sites. In the current study we have investigated the role of p11 in breast cancer tumor progression. Methods: We have employed gene profiling analysis of breast cancer patient tumors and an in depth study of the Polyoma Middle T (PyMT) transgenic mouse breast cancer model to interrogate the possible role of p11 in breast cancer. Results: Gene expression profiling from 176 primary breast cancer samples obtained through the CBCF tumor bank showed that p11 mRNA levels were significantly higher in tumors with high Ki67 immunoreactivity, was upregulated in high grade breast tumors, and was also significantly associated with poor patient prognosis (hazard ratio of 3.34). To further investigate the function of p11 in breast cancer, we established the MMTV-PyMT transgenic mouse mammary breast cancer model and generated two groups of animals – PyMT/p11-WT and PyMT/p11-null mice. We observed a significant delay in tumor onset and appearance of palpable tumours ias well as a dramatic reduction (5-fold at 20 weeks) in tumor growth in mice lacking p11 compared to WT controls. Importantly, the total tumor burden at the time of sacrifice was 3.5-fold lower for the p11-null mice concomitant with decreased tumour cell proliferation (Ki67), vascularity (CD31) and macrophage infiltration (F4/80). The histopathological progression to late carcinoma was delayed in PyMT/p11-null mice, with only 6% of PyMT/p11-null mice showing late carcinoma as compared to 69% PyMT/p11-WT at 20 weeks. Consistently, there was a 5-fold decrease in total metastatic foci in the lungs of the PyMT/p11-null mice. Experimental metastasis assay of p11-WT cells injected in p11-WT and p11-null mice showed a dramatic decrease in metastatic burden in p11-null mice suggesting a stromal involvement. Interestingly loss of p11 did not decrease plasmin generation in the PyMT tumors and cells obtained from tumors. Surprisingly, we also observed decreased plasmin independent migration and invasion with loss of p11. Conclusions: These studies suggest that p11 plays a critical role in breast tumor growth and metastasis, independent of its role as a plasminogen receptor. Future studies are aimed at elucidating the tumor cell or stroma specific role of p11 in breast cancer progression and identifying the intracellular function of p11 in this process. Citation Format: Alamelu Bharadwaj, Ryan Holloway, Patricia Colp, Rong-Zong Liu, Rosaline Godbout, Penny Barnes, Paola A. Marignani, David Waisman. Loss of S100A10 gene suppresses mammary tumor progression in PyMT mouse tumor model [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 2747.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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