Assisting with Decision-Making: How Standardized Information Impacts Breast Cancer Patient Decisions Regarding Fertility Trade-Offs and Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Fertility is a concern for young women with breast cancer. We explore patient preferences for chemotherapy and whether women will trade-off survival benefits to maintain fertility following standardized information delivery. Methods: During a standardized interview, outcomes associated with adjuvant chemotherapy and 5 years of tamoxifen (CT) or 5 years of tamoxifen alone (NoCT) were described to participants. A threshold task was performed, in which each participant participated in two scenarios: (1) 10% absolute survival benefit from treatment and (2) 25% absolute survival benefit from treatment. The threshold point represented the reduction in fertility post-treatment that a participant would accept before she would trade-off CT benefit. Descriptive statistics were used to characterize participants. Demographic factors (age, marital status, parity at diagnosis, and education) associated with willingness to trade-off survival benefits were evaluated with logistic regression. Results: Analysis comprised 50 women with a median age of 34.5 years (range 25–39 years). Thirty-nine women (78%) completed university education. Thirty-four (68%) and 45 (90%) women in scenarios 1 and 2, respectively, were willing to trade-off all fertility (i.e., reduce fertility to 0% chance of conceiving naturally) to undertake CT and maintain survival benefits. Eight (16%) and three (6%) women in scenarios 1 and 2, respectively, chose to not pursue CT at all to maintain natural fertility. Regression analysis did not identify any variables that were predictive of participants' preferences. Conclusion: Most women with breast cancer are not willing to trade-off survival benefits of adjuvant therapy to maintain fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».