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Enregistrement W2953763092 · doi:10.1063/1.5095410

Practical approaches to designing and fabricating flat lenses

2019· article· en· W2953763092 sur OpenAlexaff
Morteza Sedaghat, Vahid Nayyeri, Mohammad Soleimani, Omar M. Ramahi

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Antenna and Metasurface Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLens (geology)PermittivityOpticsMaterials scienceFocal pointDielectricReflection (computer programming)Point (geometry)MetamaterialRealization (probability)Layer (electronics)OptoelectronicsComputer sciencePhysicsCardinal pointGeometryNanotechnologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents two approaches to design and implement three-dimensional (3D) graded index (GRIN) flat lenses consisting of concentric annular segments. Generally, the design of GRIN flat lenses calls for segments with very specific tailored permittivity which makes the realization of the lens challenging. To meet this challenge, each segment of the lens is replaced with a three-layer structure consisting of two materials with a high and a low dielectric constant in such a way that the high permittivity layer is sandwiched between two low permittivity layers. By treating the lens segments as transmission lines and taking the effect of multiple reflections into account, the layer thicknesses are adjusted in such a way that the rays passing through different segments interfere constructively at a focal point. To further improve the focusing performance, a practical design approach is introduced in which each segment of the lens is made of a symmetric seven-layer structure using only two materials (alternating in arrangement) with a high and a low dielectric constant. This design provides the following features: (1) almost all of the incident power passes the lens without considerable reflection, (2) the lens provides a constructive interference of the incident wave at a focal point, and (3) the lens has the potential to be manufactured using available material and technology. Numerical examples are provided in which silica and silicon are utilized as low and high permittivity materials, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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