Visualization Analysis of International Research of Physical Activity Promoted built environment
Notice bibliographique
Résumé
Zhenduo Liu1, Liping Jiang2, Yuning Jia1, Penghui Xie1, Yanan Wang1, Joonyoung Lee3, & Brooke Doherty3 East China Normal University, Shanghai, China1; Tongji University, Shanghai, China2; University of North Texas, Denton, TX3 Email: [email protected] BACKGROUND: Recently, studies regarding the relationship between the building environment, physical activity, and health have flourished in the areas of public health promotion among urbanized countries. (Chen, 2014). The researchers found that land use structure, residential density, and street connectivity were positively correlated with the amount of daily moderate physical activity (Frank, 2005). Although the importance of building environment to promote physical activity has been emphasized, very little is known about the development trend and “hotspots” in this field. PURPOSE: Through sorting out the process of studies focused on international physical activity promoting-type built environment, this paper aimed to reveal the basic characteristics and research “hotspots” in this field through software analysis and to provide suggestions for future research. METHODS: Based on the literature about international physical activity promoting-type building environment from the Web of Science, The researchers searched 3,678 research papers and references in the field of health promotion during 2004—2018 and used Citespace Version 5.2 (Chen, 2018) for bibliometric analysis and visualized analysis. RESULTS: The results revealed that: (1) current studies mainly come from western countries (i.e., primarily the United States, Canada, and Australia); (2) the research “hotspots” focus on different forms of physical activity, obesity, and body mass index control in built environment. CONCLUSION: Transportation planning and management, urban planning, and behavioral science have focused on building environments that can promote physical activity. Majority of the research has mainly emphasized the relationships between health and built environment and physical activity assessments. While facing the serious problem of childhood obesity, it is important to consider building environment construction as one of the main solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,064 | 0,085 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».