The Bivalent Rewarding and Aversive properties of Δ9-tetrahydrocannabinol are Mediated Through Dissociable Opioid Receptor Substrates and Neuronal Modulation Mechanisms in Distinct Striatal Sub-Regions
Notice bibliographique
Résumé
-tetrahydrocannabinol (THC), is capable of producing bivalent rewarding and aversive affective states through interactions with the mesolimbic system. However, the precise mechanisms underlying the dissociable effects of THC are not currently understood. In the present study, we identify anatomically dissociable effects of THC within the rat nucleus accumbens (NAc), using an integrative combination of behavioral pharmacology and in vivo neuronal electrophysiology. We report that the rewarding vs. aversive stimulus properties of THC are both anatomically and pharmacologically dissociable within distinct anterior vs. posterior sub-regions of the NAc. While the rewarding effects of THC were dependent upon local μ-opioid receptor signaling, the aversive effects of THC were processed via a κ-opioid receptor substrate. Behaviorally, THC in the posterior NASh induced deficits in social reward and cognition whereas THC in the anterior NAc, potentiated opioid-related reward salience. In vivo neuronal recordings demonstrated that THC decreased medium spiny neuron (MSN) activity in the anterior NAc and increased the power of gamma (γ) oscillations. In contrast, THC increased MSN activity states in the posterior NASh and decreased γ-oscillation power. These findings reveal critical new insights into the bi-directional neuronal and pharmacological mechanisms controlling the dissociable effects of THC in mesolimbic-mediated affective processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».