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Enregistrement W2953802598 · doi:10.71781/840

The risk of cancer in statin users : a clinical and genetic approach

2018· dissertation· en· W2953802598 sur OpenAlexfundno aff
Maxine Sun

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéGenome CanadaPfizer
Mots-clésStatinCancerMedicineOncologyBioinformaticsComputer scienceInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les statines, inhibiteurs de la 3-hydroxy-3-methylglutaryl-coenzyme (HMG-CoA) réductase sont efficaces et largement utilisées dans le traitement des troubles lipidiques, surtout pour l’hypercholestérolémie. Dans plusieurs essais contrôlés randomisés, les statines réduisent significativement le risque d’événements cardiovasculaires tant en termes de morbidité que de mortalité. Une littérature importante s’est développée démontrant une association entre la statine et le cancer, toute type confondue, dans la dernière décennie, sans consensus sur la question de savoir si cette relation existe vraiment. De plus, il n’est pas clair que si cette relation existe réellement, si elle est positive ou négative. Dû au manque de consensus sur ce sujet, nous avons cherché à étudier l’effet de la statine à forte dose contre faible dose sur l’incidence du cancer et la mortalité par cancer d’un point de vue clinique et génétique. Du point de vue clinique, nous avons utilisé les cohortes TNT et IDEAL, qui visaient à l’origine à examiner l’effet de la statine à forte dose par rapport à la statine à faible dose sur le risque de maladie cardiovasculaire pour la prévention secondaire après un infarctus du myocarde dans un contexte randomisé pour effectuer une analyse post-hoc afin de comparer le risque de cancer ou de décès par cancer entre les utilisateurs de statines à haute et à faible dose. Par la suite, des sous-analyses supplémentaires ont été réalisées en se concentrant exclusivement chez les personnes âgées de 55 ans et plus, les hommes et les femmes. Du point de vue génétique, nous avons réalisé une étude d’association à l’échelle du génome (GWAS) en reliant les données génétiques de la cohorte TNT avec l’incidence du cancer. Notre étude n’a pas trouvé d’association significative entre la statine à dose plus élevée et le cancer dans l’évaluation clinique. De plus, les résultats du GWAS n’étaient pas en mesure d’identifier une variante génétique fiable associée aux paramètres testés, dont l’incidence de cancer ou la mortalité par cancer. Nous concluons que l’utilisation de la statine à plus haute dose n’était pas associée avec un risque de cancer, ou de mortalité par cancer plus ou moins élevé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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