Kinetics of anaerobic methane oxidation coupled to denitrification in the membrane biofilm reactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anaerobic oxidation of methane coupled to denitrification (AOM‐D) in a membrane biofilm reactor (MBfR), a platform used for efficiently coupling gas delivery and biofilm development, has attracted attention in recent years due to the low cost and high availability of methane. However, experimental studies have shown that the nitrate‐removal flux in the CH 4 ‐based MBfR (<1.0 g N/m 2 ‐day) is about one order of magnitude smaller than that in the H 2 ‐based MBfR (1.1–6.7 g N/m 2 ‐day). A one‐dimensional multispecies biofilm model predicts that the nitrate‐removal flux in the CH 4 ‐based MBfR is limited to <1.7 g N/m 2 ‐day, consistent with the experimental studies reported in the literature. The model also determines the two major limiting factors for the nitrate‐removal flux: The methane half‐maximum‐rate concentration (K 2 ) and the specific maximum methane utilization rate of the AOM‐D syntrophic consortium (k max2 ), with k max2 being more important. Model simulations show that increasing k max2 to >3 g chemical oxygen demand (COD)/g cell‐day (from its current 1.8 g COD/g cell‐day) and developing a new membrane with doubled methane‐delivery capacity (D m ) could bring the nitrate‐removal flux to ≥4.0 g N/m 2 ‐day, which is close to the nitrate‐removal flux for the H 2 ‐based MBfR. Further increase of the maximum nitrate‐removal flux can be achieved when D m and k max2 increase together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».