Impacts of residual feed intake and pre-natal diet on reproductive potential of bulls
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to determine effects of genetic potential for residual feed intake (RFI) and pre-natal diet on post-natal growth and reproductive development of bulls. Twenty-five bull calves with a divergent potential for RFI were produced by mating purebred Angus heifers (60) categorised as high or low RFI and inseminated with semen from high or low RFI bulls. From 30 to 150 days of gestation, half the heifers (balanced for RFI across treatments) in each RFI category were fed to gain 0.7 or 0.5 kg/day (~100% and 75% of recommended feed intake; designated normal- and low-diet, respectively). Birthweights of bull calves (n = 25) did not differ significantly among treatment groups (P = 0.1). However, there was a tendency (P < 0.1) for a maternal diet * time interaction for bull weights, with bulls from low pre-natal diet fed heifers growing faster between 10 and 16 months of age than bulls from normal pre-natal diet fed heifers. Furthermore, high-RFI bulls had a larger scrotal circumference (P < 0.01) and attained puberty (P < 0.05) earlier than low-RFI bulls. Other testes measures, including paired testes volume, epididymal sperm reserves, daily sperm production and total sperm production, were not significantly different among treatment groups (P = 0.1). High RFI bulls tended (P < 0.1) to have better average sperm motility than low RFI bulls. However, sperm morphology, viability and chromatin damage were not different (P = 0.1). In summary, young beef bulls with low RFI had smaller testis, delayed onset of puberty (~1.7 months) and tended to exhibit lower progressive motility compared with high RFI bulls. Pre-natal diet had no direct influence on male reproductive development, nor did it interact with RFI of bulls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».