Hemoglobin Levels and Serum C-Reactive Protein in Patients With Moderate to Severe Hidradenitis Suppurativa
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Anemia of chronic inflammation is associated with many inflammatory diseases. Little is known about anemia in hidradenitis suppurativa (HS). This study aimed to review the levels of hemoglobin (Hb) and investigate its relationship with serum C-reactive protein (CRP) and disease severity in HS patients. Methods: This was a retrospective chart review of all HS patients from 2015 to 2017 with Hb and CRP blood work. Patient demographics, disease severity, and laboratory results were extracted. Data were analyzed descriptively. A linear regression model was used for the association between Hb and CRP. Two-tailed t-tests and one-way ANOVA were used to compare differences between sexes and disease severities. Results: Of the 25 patients included, 14 (56%) were female. The median age and disease duration of all patients were 41 years (range, 19-56 years) and 10 years (range, 1-40 years), respectively. The overall median CRP level was 11.5 mg/dL (range, 1-86.7 mg/dL). The median Hb levels for women and men were and 123.5 g/L (range, 90-142 g/L) and 152.0 g/L (range, 109-166 g/L), respectively. Anemia was found in 42.9% (6/14) of women and 27.3% (3/11) of men. There was an inverse relationship between Hb and CRP levels in both sexes (men: r = ‒0.88; P = .0006; women r = ‒0.65; P = .012). Conclusions: Anemia was prevalent in the HS population, and Hb levels inversely correlated with CRP. Physicians should be aware that anemia is common in inflammatory states, and that CRP could be a biomarker in patients with HS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».