MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2953831036 · doi:10.3389/fcimb.2019.00243

Dose Effects of Orally Administered Spirulina Suspension on Colonic Microbiota in Healthy Mice

2019· article· en· W2953831036 sur OpenAlexaff
Jinlu Hu, Yaguang Li, Sepideh Pakpour, Sufang Wang, Zhenhong Pan, Junhong Liu, Qingxia Wei, Junjun She, Huaixing Cang, Ruixue Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular and Infection Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shaanxi Provincial Department of EducationFundamental Research Funds for the Central UniversitiesShaanxi Province Postdoctoral Science FoundationChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSpirulina (dietary supplement)Gut floraBacteroidesBiologyEubacteriumNutraceuticalFood scienceMicrobiologyPhysiologyBacteriaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral supplemented nutraceuticals derived from food sources are surmised to improve the human health through interaction with the gastrointestinal bacteria. However, the lack of fundamental quality control and authoritative consensus (e.g. formulation, route of administration, dose and dosage regimen) of these non-medical yet bioactive compounds are one of the main practical issues resulting in inconsistent individual responsiveness and confounded clinical outcomes of consuming nutraceuticals. Herein, we studied the dose effects of widely used food supplement, microalgae spirulina (Arthrospira platensis), on the colonic microbiota and physiological responses in healthy male Balb/c mice. Based on the analysis of 16s rDNA sequencing, compared to the saline-treated group, oral administration of spirulina once daily for 24 consecutive days altered the diversity, structure and composition of colonic microbial community at the genus level. More importantly, the abundance of microbial taxa was markedly differentiated at the low (1.5 g/kg) and high (3.0 g/kg) dose of spirulina, among which the relative abundance of Clostridium XIVa, Desulfovibrio, Eubacterium, Barnesiella, Bacteroides and Flavonifractor were modulated at various degrees. Evaluation of serum biomarkers in mice at the end of spirulina intervention showed reduced the oxidative stress and the blood lipid levels and increased the level of appetite controlling hormone leptin in a dose-response manner, which exhibited the significant correlation with differentially abundant microbiota taxa in the cecum. These findings provide direct evidences of dose-related modulation of gut microbiota and physiological states by spirulina, engendering its future mechanistic investigation of spirulina as potential sources of prebiotics for beneficial health effects via the interaction with gut microbiota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Cellular and Infection MicrobiologyMême sujetGut microbiota and healthTravaux en français237 207