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Enregistrement W2953835934 · doi:10.14745/ccdr.v45i78a05

A public health enhanced surveillance system for a mass gathering event

2019· article· en· W2953835934 sur OpenAlexafffundvenueabout
Céline Huot, Amilie Paradis, Karon Hammond-Collins, MA Bélair, Joanne Villeneuve, Nicholas Brousseau, Isabelle Goupil‐Sormany, J Riffon

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensResponse Biomedical (Canada)Public Health Agency of CanadaUniversité LavalCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-Nationale
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMass gatheringPublic healthPublic health surveillanceSummitGovernment (linguistics)Medical emergencyData collectionMedicineGeneral partnershipEvent (particle physics)Public relationsEnvironmental healthBusinessPolitical scienceNursingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: From June 7 to June 9, 2018, a G7 Summit was held in the Canadian province of Quebec. This international political mass gathering event posed a number of potential risks to public health. OBJECTIVE: To assess three additional monitoring strategies to detect public health threats during a mass gathering event. INTERVENTION: In addition to routine public health monitoring, a partnership was created and three monitoring strategies were put in place three days before, during and six days after the G7 event: the analysis of data on the presenting complaint and discharge diagnosis from 11 emergency departments in the area using the logical Early Aberration Reporting System; the daily polling of key health partners with an online questionnaire; and the analysis of calls to Info-Santé, a government-run telephone consultation service for the public regarding health and social issues. RESULTS: Emergency room data produced 78 alerts from the presenting complaints and 39 alerts from the discharge diagnoses. Of these 117 alerts, two were investigated (one in the respiratory and one in the neurological-muscular categories) and no other interventions were required. With a few exceptions, all of the health partners completed the online survey each day and no signal of concern was generated. Compared with historical data, no increase or differences in calls to Info-Santé were detected during the monitoring period. CONCLUSION: The three additional monitoring strategies developed to detect events of public health importance during the 2018 G7 Summit in Quebec were successful in gathering timely data for analysis. Close collaboration and good participation from the different partners were essential to this project. However, because no public health event occurred, it was not possible to determine whether the enhanced surveillance system had sufficient speed and sensitivity for timely detection and response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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