Trash or treasure? Use of sagittal otoliths partially composed of vaterite for hatchery stock discrimination in steelhead
Notice bibliographique
Résumé
Sagittal otoliths are normally deposited as the CaCO3 polymorph aragonite; however, a proportion of otoliths transitions to vaterite during growth. This transition can complicate otolith chemistry analyses, as differences in the crystalline structure (aragonite or vaterite) of otoliths causes variation in otolith chemistry signatures. To address this issue, we introduce a method to utilize sagittal otoliths partially composed of vaterite for stock discrimination. Using this method, we determined the hatchery origins of yearlings from five Lake Erie hatcheries by using Ba, Mg, Mn, and Sr concentrations in vaterite sections of steelhead (Oncorhynchus mykiss) otoliths. We then compared the classification accuracy of our vaterite method with a method in which otoliths composed entirely of aragonite were used. Overall, quadratic discriminant function analyses revealed similar classification success when elemental concentrations from vaterite (95% accuracy) and aragonite (94% accuracy) otolith regions were used. The methods introduced here could likely be used for other fish species that have otoliths that transition to vaterite as long as an adequate number of juvenile fish are available to develop vaterite otolith chemistry signatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».