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Enregistrement W2953846051 · doi:10.1002/ptr.6406

Hesperidin improves hepatic steatosis, hepatic enzymes, and metabolic and inflammatory parameters in patients with nonalcoholic fatty liver disease: A randomized, placebo‐controlled, double‐blind clinical trial

2019· article· en· W2953846051 sur OpenAlexaff
Makan Cheraghpour, Hossein Imani, Shahrzad Ommi, Seyed Moayed Alavian, Elahe Karimi‐Shahrbabak, Mehdi Hedayati, Zahra Yari, Azita Hekmatdoost

Notice bibliographique

RevuePhytotherapy Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Children's HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHesperidinMedicineSteatosisNonalcoholic fatty liver diseasePlaceboInternal medicineGastroenterologyFatty liverLipid profileTriglycerideRandomized controlled trialEndocrinologyCholesterolDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the effects of hesperidin on nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) characteristics. In this randomized, double-blind, controlled clinical trial, 50 NAFLD patients were supplemented with either 1-g hesperidin capsule or identical placebo capsule for 12 weeks. During the intervention, both groups were advised to follow healthy lifestyle habits including dietary and physical activity recommendations. At the end of the study, hesperidin supplementation, compared with placebo, was associated with a significant reduction in alanine aminotransferase (p = .005), γ-glutamyltransferase (p = .004), total cholesterol (p = .016), triglyceride (p = .049), hepatic steatosis (p = .041), high-sensitivity C-reactive protein (p = .029), tumor necrosis factor-α, and nuclear factor-κB (NF-κB). In conclusion, our results indicate that hesperidin supplementation accompanied with lifestyle modification is superior to lifestyle modification alone in management of NAFLD at least partially through inhibiting NF-κB activation and improving lipid profile. Further studies with higher dose of hesperidin are required to find the optimal dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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