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Enregistrement W2953846064 · doi:10.1130/g46323.1

Carbon and sulfur isotopes in tree rings as a proxy for volcanic degassing

2019· article· en· W2953846064 sur OpenAlexaff
Fiona D’Arcy, Étienne Boucher, J. Maarten de Moor, Jean‐François Hélie, Robert Piggott, John Stix

Notice bibliographique

RevueGeology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensCarleton UniversityMcGill UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolcanoPlumeEarth scienceGeologyIsotopes of carbonδ13CProxy (statistics)GeochemistryAtmospheric sciencesPhysical geographyStable isotope ratioTotal organic carbonEnvironmental chemistryChemistryMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Trees are useful archives of past atmospheric conditions. They have most commonly been used to infer large-scale changes in climate, industrial pollution, and the magnitude and frequency of geological hazards. While geochemical changes in tree rings have been linked to localized anthropogenic smelter pollution, their potential to track geochemical changes in volcanic degassing has not yet been fully realized. Here, we applied a new proxy using sulfur and carbon isotopes in tree rings to examine fluctuations in gas emission at Turrialba volcano, Costa Rica. Since 2009, Turrialba has emitted a persistent gas plume and increasingly frequent explosions and ash eruptions as activity has accelerated. We collected cores from a species of alder tree, Alnus acuminata, at several locations surrounding the volcano. Biannual isotopic analysis of rings demonstrated a notable δ34S shift of –5.2‰ and a similarly sharp δ13C shift of +1.3‰ in trees downwind of the plume following the onset of strong degassing in 2009. We propose that these shifts in the isotopic values of the tree correspond to those of the volcanic SO2 and CO2, and in the case of the δ13C, an additional fractionation caused by leaf impairment from exposure to volcanic SO2. This new proxy can be applied to other volcanoes as a novel method of obtaining a temporal record of degassing, a crucial tool for volcano monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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