Evaluation of self-penetration potential of a bio-inspired site characterization probe by cavity expansion analysis
Notice bibliographique
Résumé
Site investigations at limited-access project sites often require mobilization of smaller rigs that may not have the reaction mass required to perform soundings to the desired depth. This study explores the feasibility of a new conceptual bio-inspired solution by adapting functional principles from organisms whose primary mode of locomotion is soil burrowing, including razor clams, caecilians, and earthworms. These organisms radially expand a segment of their body to increase the normal radial pressure acting on it to temporarily form an anchor. This study evaluates the dimensions required for self-penetration of an idealized bio-inspired probe consisting of a radially expanding shaft and a penetrating tip. Cavity expansion analyses, field test data, and theoretical relationships from the literature are used to evaluate the self-penetration potential in different soil types. The results indicate that the resistance to self-penetration is higher in dense sands than in silts and clays. In sands, the resistance to self-penetration is greater for sands that exhibit a more dilative behavior at a given overburden pressure. On the contrary, the resistance to self-penetration in clays decreases slightly as the overconsolidation ratio is increased. The relative dimensions required to initiate self-penetration predicted by cavity expansion analysis are compared with the dimensions of various burrowing organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».