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Enregistrement W2953850267 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.8035

Impact of age on efficacy and safety of daratumumab in combination with lenalidomide and dexamethasone (D-Rd) in patients (pts) with transplant-ineligible newly diagnosed multiple myeloma (NDMM): MAIA.

2019· article· en· W2953850267 sur OpenAlexaff
Thierry Façon, Shaji Kumar, Torben Plesner, Philippe Moreau, Supratik Basu, Hareth Nahi, Margaret Macro, Hang Quach, Aurore Perrot, Chris Venner, Katja Weisel, Noopur Raje, Michel Attal, Xavier Leleu, Maria Krevvata, Jianping Wang, Rachel Kobos, Cyrille Hulin

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDaratumumabInternal medicineLenalidomidePopulationMultiple myelomaClinical endpointGastroenterologySurgeryRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

8035 Background: D-Rd significantly reduced the risk of progression/death by 44% in transplant-ineligible NDMM pts vs Rd in the phase 3 MAIA study. To examine the impact of age on efficacy/safety of D-Rd vs Rd in this population, a subgroup analysis was conducted in pts <75 and ≥75 y of age. Methods: Transplant-ineligible NDMM pts were randomized 1:1 to Rd ± DARA; stratification was based on age (<75 vs ≥75 y), ISS (I, II, III), and region (North America vs Other). Pts received 28-day cycles of either R 25 or 10 mg (based on renal function) PO QD on Days 1-21 and either d 40 or 20 mg (based on age or BMI) PO/IV weekly until progression. In the D-Rd arm, pts received daratumumab 16 mg/kg IV QW for Cycles 1-2, Q2W for Cycles 3-6, and Q4W thereafter until progression. PFS is the primary endpoint. Results: Among 737 randomized pts (D-Rd, n=368; Rd, n=369), 321 (44%) were ≥75 y of age. For D-Rd vs Rd, relative median dose intensity for R was 79% vs 93% for <75 y subgroup and 66% vs 89% for ≥75 y subgroup, respectively. After median follow-up of 28 mo, significant PFS benefit of D-Rd vs Rd was maintained in both <75 and ≥75 y subgroups (Table). Deeper responses and MRD-negative rate (10-5 threshold) remained higher with D-Rd vs Rd in both subgroups (Table). Most common (≥10%; D-Rd/Rd) grade 3/4 TEAEs in ≥75 y pts were neutropenia (60%/41%), lymphopenia (19%/12%), anemia (16%/22%), pneumonia (15%/10%), leukopenia (12%/6%), and thrombocytopenia (8%/11%). Fewer pts receiving D-Rd vs Rd discontinued treatment due to TEAEs (<75 y: 5% vs 12%; ≥75 y: 10% vs 21%). Conclusions: D-Rd pts received less R vs Rd group regardless of age. Efficacy of D-Rd in <75 and ≥75 y pts was consistent with the ITT population, and D-Rd demonstrated acceptable tolerability regardless of age. Together with the phase 3 ALCYONE study, these studies confirm clinical benefit of daratumumab plus standard-of-care in transplant-ineligible NDMM pts ≥75 y of age. Clinical trial information: NCT02252172. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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