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Enregistrement W2953856657 · doi:10.5539/enrr.v9n3p23

Research on Visual Interpretation and Spatial Distribution Pattern of the Erosion Gully in Luoyugou Watershed of China

2019· article· en· W2953856657 sur OpenAlexvenueno aff
Wenyin Zhang, Yinfeng Liu

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErosionWatershedLoessRavineGeologyLoess plateauHydrology (agriculture)Gully erosionPhysical geographyGeomorphologyGeographyCartographySoil scienceGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are criss-cross Ravines and gullies in the Loess Plateau, where the erosion gullies grows better. The loess material, which is loose and has the vertical jointing, is easy to suffer from the erosion; the types of erosion in this area mainly include gravitational erosion and the trench erosion. There are typical gulling erosion in Luoyugou watershed of Tianshui northern suburb, located in the interactive region of Longxi Loess plateau hill-gully area and the Longnan mountainous area. Under the support of the SPOT satellite photos in 2008 and field survey, the paper establishes the visual interpretation features of erosion gully, extracting the information of erosion gully, and uses the landscape pattern analytical method, studying the spatial distribution pattern of the erosion gully in the watershed. Finally, the paper draws the following conclusions: 1) The shapes of erosion gullies are strip or arborization, and in the black-white image, the stable erosion gullies appear deep dark color, active erosion gullies present the bright color, and half-active erosion gullies are the shallow dark color; while in color synthesis image, the color of stable erosion gullies mixes garnet, and other erosion gullies are bright green. 2) There are more erosion gullies in the study area where human activities occur frequently, such as the both sides of terraced field, the side of road and the river marshland, the both sides of terraced field have. 3) The erosion gullies in the study watershed are primarily stable ones, whose area accounts for 51.3% of the total erosion gullies, and half-active ones accounts for 18.3%. This phenomenon indicates the progress in the control of the erosion gullies in this basin. 4) From the upstream to the downstream in the research basin, the erosion gully's average shape index has the tendency to reduce gradually, illustrating that the more getting nearly to the downstream, the more the slope of erosion gully to be gentler. The data results match well with the actual terrain feature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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