BIM-based Takt-Time Planning and Takt Control: Requirements for Digital Construction Process Management
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Notice bibliographique
Résumé
BIM-based Takt-Time Planning and Takt Control: Requirements for Digital Construction Process Management Juergen Melzner Pages 50-56 (2019 Proceedings of the 36th ISARC, Banff, Canada, ISBN 978-952-69524-0-6, ISSN 2413-5844) Abstract: Continuous and robust process planning is contrary to the different goals of project participants in the construction business. The aim of holistic building process management must be to optimize the overall process by streamlining individual processes. Lean management methods are increasingly being used to harmonize building processes. For this purpose, especially the method of takt time planning and takt control is appropriate. Building information modeling (BIM) is another promising way to promote a collaborative planning and construction process. BIM is generally understood as a virtual 3D model of a project with additional information. In order to be able to use the synergies of the two methods, the requirements, framework conditions, and goals of the two methods must be coordinated so that the added value of information for process planning can be used. The parallel application of lean construction methods and BIM can create added value that leads to productivity gains. In established BIM applications, the product (e.g., building) is planned as optimally as possible. However, the production process is not sufficiently considered. This is where lean construction methods are used to optimize the process. This article describes synergies through the combination of both methods and defines the requirements for a new BIM use case, "takt time planning and takt control." The presented concept is prototypically tested on a hotel tower project and the benefits and requirements are discussed. Keywords: Lean Construction; Process planning; Construction Management; Building Information Modeling DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2019/0007 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle