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Enregistrement W2953859525 · doi:10.22260/isarc2019/0007

BIM-based Takt-Time Planning and Takt Control: Requirements for Digital Construction Process Management

2019· article· en· W2953859525 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... ISARC · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLean constructionProcess managementProcess (computing)EngineeringBuilding information modelingProduction planningComputer scienceManufacturing engineeringSystems engineeringConstruction engineeringOperations managementProduction (economics)Construction industry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BIM-based Takt-Time Planning and Takt Control: Requirements for Digital Construction Process Management Juergen Melzner Pages 50-56 (2019 Proceedings of the 36th ISARC, Banff, Canada, ISBN 978-952-69524-0-6, ISSN 2413-5844) Abstract: Continuous and robust process planning is contrary to the different goals of project participants in the construction business. The aim of holistic building process management must be to optimize the overall process by streamlining individual processes. Lean management methods are increasingly being used to harmonize building processes. For this purpose, especially the method of takt time planning and takt control is appropriate. Building information modeling (BIM) is another promising way to promote a collaborative planning and construction process. BIM is generally understood as a virtual 3D model of a project with additional information. In order to be able to use the synergies of the two methods, the requirements, framework conditions, and goals of the two methods must be coordinated so that the added value of information for process planning can be used. The parallel application of lean construction methods and BIM can create added value that leads to productivity gains. In established BIM applications, the product (e.g., building) is planned as optimally as possible. However, the production process is not sufficiently considered. This is where lean construction methods are used to optimize the process. This article describes synergies through the combination of both methods and defines the requirements for a new BIM use case, "takt time planning and takt control." The presented concept is prototypically tested on a hotel tower project and the benefits and requirements are discussed. Keywords: Lean Construction; Process planning; Construction Management; Building Information Modeling DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2019/0007 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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