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Enregistrement W2953880800 · doi:10.1177/1542316619846826

Twenty Years After Ottawa: “Unpacking” Mine Action in Peace Agreements

2019· article· en· W2953880800 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Forster

Notice bibliographique

RevueJournal of Peacebuilding & Development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment for International DevelopmentDepartment for International Development, UK Government
Mots-clésRatificationPeacebuildingInclusion (mineral)Nexus (standard)Action (physics)UnpackingNegotiationPolitical scienceTreatyCollective actionLawPoliticsSociologyEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mine action is essential for long-term peacebuilding and post-conflict reconstruction. Using new data, this article explores the nexus between mine action and peace processes, providing an analysis of trends in the inclusion of mine action provisions in peace agreements. Initial findings indicate that the inclusion of mine action provisions within peace agreements have remained relatively stable at 9.6% over 26 years. This is the case, regardless of efforts by United Nations agencies and non-governmental organisations (NGOs) in promoting the inclusion of mine action in ceasefire and peace agreements. Thus, the inclusion of mine action in peace agreements appears determined by the perceived pragmatic needs required to be addressed by conflict parties. Nonetheless, around the ratification period of the 1997 Ottawa Treaty, there was a small peak in the percentage of agreements that referenced mine action. Other trends indicate that mine action is more prevalent in interstate rather than intra-state peace agreements, that NGOs have begun to take a greater role in the negotiation of mine action–specific agreements, and that there is a greater diffusion of mine action awareness to local-level peace agreements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0150,013
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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