Evidence for spring stopover refuelling in migrating silver-haired bats (<i>Lasionycteris</i><i> noctivagans</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Migrating animals must acquire sufficient fuel to sustain migratory movement, but how time is allocated to achieve this can vary greatly. The fuel strategies used by migrating bats are not well understood and have not been investigated during the spring when insectivorous bats face low food abundance. Migrating silver-haired bats (Lasionycteris noctivagans (Le Conte, 1831)) were captured at a stopover site in Long Point, Ontario, Canada, in April and May of 2012–2014. We followed the movements of 40 bats outfitted with radio transmitters using an automated telemetry array and examined the effects of ambient temperature, fat stores, and sex on stopover duration. As seen previously in autumn, most bats departed the evening following capture, but one-third of bats used multiday stopovers. Extended stopover was associated with lower ambient temperature. There was no effect of sex or fat at capture on stopover departure probability. Bats captured closer to dawn had greater fat mass and lean mass than those captured early in the night, a trend indicative of fuel deposition at this site. This is the first study to provide evidence that bats use stopover habitat for refuelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».