NK Cells Are Critical for Optimal Immunity to Experimental <i>Trypanosoma congolense</i> Infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract NK cells are key innate immune cells that play critical roles in host defense. Although NK cells have been shown to regulate immunity to some infectious diseases, their role in immunity to Trypanosoma congolense has not been investigated. NK cells are vital sources of IFN-γ and TNF-α; two key cytokines that are known to play important roles in resistance to African trypanosomes. In this article, we show that infection with T. congolense leads to increased levels of activated and functional NK cells in multiple tissue compartments. Systemic depletion of NK cells with anti-NK1.1 mAb led to increased parasitemia, which was accompanied by significant reduction in IFN-γ production by immune cells in the spleens and liver of infected mice. Strikingly, infected NFIL3−/− mice (which genetically lack NK cell development and function) on the normally resistant background were highly susceptible to T. congolense infection. These mice developed fulminating and uncontrolled parasitemia and died significantly earlier (13 ± 1 d) than their wild-type control mice (106 ± 26 d). The enhanced susceptibility of NFIL3−/− mice to infection was accompanied by significantly impaired cytokine (IFN-γ and TNF-α) response by CD3+ T cells in the spleens and liver. Adoptive transfer of NK cells into NFIL3−/− mice before infection rescued them from acute death in a perforin-dependent manner. Collectively, these studies show that NK cells are critical for optimal resistance to T. congolense, and its deficiency leads to enhanced susceptibility in infected mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».