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Enregistrement W2953888689 · doi:10.1007/978-1-4939-9074-0_1

Introduction to Genome Biology and Diversity

2019· review· en· W2953888689 sur OpenAlexaff
Noor Youssef, Aidan Budd, Joseph P. Bielawski

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenomeBiologyGenomicsComputational biologyDiversity (politics)Evolutionary biologyGeneticsGeneSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organisms display astonishing levels of cell and molecular diversity, including genome size, shape, and architecture. In this chapter, we review how the genome can be viewed as both a structural and an informational unit of biological diversity and explicitly define our intended meaning of genetic information. A brief overview of the characteristic features of bacterial, archaeal, and eukaryotic cell types and viruses sets the stage for a review of the differences in organization, size, and packaging strategies of their genomes. We include a detailed review of genetic elements found outside the primary chromosomal structures, as these provide insights into how genomes are sometimes viewed as incomplete informational entities. Lastly, we reassess the definition of the genome in light of recent advancements in our understanding of the diversity of genomic structures and the mechanisms by which genetic information is expressed within the cell. Collectively, these topics comprise a good introduction to genome biology for the newcomer to the field and provide a valuable reference for those developing new statistical or computation methods in genomics. This review also prepares the reader for anticipated transformations in thinking as the field of genome biology progresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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