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Enregistrement W2953889774 · doi:10.1136/annrheumdis-2019-215356

The role of IL-17A in axial spondyloarthritis and psoriatic arthritis: recent advances and controversies

2019· review· en· W2953889774 sur OpenAlexaff
Dennis McGonagle, Iain B. McInnes, Bruce Kirkham, Jonathan Sherlock, Robert J. Moots

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesCelgeneNovartis Pharmaceuticals CorporationPfizerEli Lilly and Company
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisEnthesitisAnkylosing spondylitisPsoriasisDiseaseImmunologyInterleukin 23Interleukin 17DermatologyImmune systemPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the pathogenic mechanisms underlying axial spondyloarthritis (axSpA) and psoriatic arthritis (PsA) are not fully elucidated, several lines of evidence suggest that immune responses mediated by interleukin 17A (IL-17A) play a pivotal role in both diseases. This is best highlighted by the significant clinical efficacy shown with inhibitors of IL-17A in treating axSpA and PsA. Nevertheless, a number of knowledge gaps exist regarding the role of IL-17A in the pathophysiology of spondyloarthritis in man, including its cellular origin, its precise role in discrete disease processes such enthesitis, bone erosion, and bone formation, and the reasons for the discrepant responses to IL-17A inhibition observed in certain other spondyloarthritis manifestations. In this review, we focus on the latest data from studies investigating the role of IL-17A in ankylosing spondylitis (AS) and PsA that build on existing and emerging scientific knowledge in the field. Key remaining research questions are also highlighted to guide future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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