Allogeneic HSCT for Autoimmune Diseases: A Retrospective Study From the EBMT ADWP, IEWP, and PDWP Working Parties
Notice bibliographique
Résumé
Background: This retrospective study assessed the use and long-term outcome of allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) in patients with severe autoimmune diseases (ADs), reported to the European Society for Blood and Marrow Transplantation (EBMT) registry. Methods: Between 1997-2014, 128 patients received allogeneic HSCT for various hematological (n=49) and non-hematological (n=79) refractory ADs. The median age was 12.7 years (0.2-62.2). Donors were syngeneic for 7, matched related for 46, unrelated for 51, haploidentical for 15 and cord blood for 9 patients. Results: The incidence of grades II-IV acute graft-versus-host disease (GvHD) was 20.8% at 100 days. Cumulative incidence of chronic GvHD was 27.8% at 5-years. Non-relapse mortality (NRM) was 12.7% at 100-days. Overall survival (OS) and Progression-Free Survival (PFS) were 70.2% and 59.4 % at 5-years respectively. By multivariate analysis, age less than 18 years, males, and more recent year of transplant were found to be significantly associated with improved PFS. Reduced conditioning intensity was associated with a lower NRM. On a subgroup of 64 patients with detailed information a complete clinical response was obtained in 67% of patients at one-year. Conclusions: This large EBMT survey suggests the potential of allogeneic HSCT to induce long-term disease control in a large proportion of refractory ADs, with acceptable toxicities and NRM, especially in younger patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».