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Enregistrement W2953892960 · doi:10.22260/isarc2019/0133

A Real-time Path-Planning Model for Building Evacuations

2019· article· en· W2953892960 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... ISARC · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEvacuation and Crowd Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency evacuationComputer scienceDijkstra's algorithmPath (computing)Motion planningSAFERHazardOperations researchEmergency managementShortest path problemGraphEngineeringComputer securityArtificial intelligenceGeographyRobot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Real-time Path-Planning Model for Building Evacuations Farid Mirahadi and Brenda McCabe Pages 998-1004 (2019 Proceedings of the 36th ISARC, Banff, Canada, ISBN 978-952-69524-0-6, ISSN 2413-5844) Abstract: Simultaneous evacuation is the most widely used evacuation strategy in buildings. However, there are other evacuation strategies that might lead to safer outcomes if selected appropriately. Different forms of evacuation result from applying time delays to phased evacuation or altering path planning. The best strategy for evacuation depends on the characteristics of the building and the circumstances of the particular emergency. A real-time evacuation path-planning model that identifies the fire hazard and proposes the best strategy of evacuation during the emergency can reduce risk and improve safety. In this paper, a model is proposed to find the safest strategy of evacuation based on the current state of the building and the emergency case. The model focuses on fire emergencies, as they are the dominant cause of fatalities in buildings compared to other types of natural and manmade disasters. The proposed model first defines a risk factor for each compartment based on the location of fire and then calculates the lowest risk path using Dijkstra algorithm. The path-planning runs on the geometric network graph (GNG), which is generated from the IFC file of the building. Furthermore, unexpected events during evacuation, e.g. another source of fire, can force the system to search for another strategy. Herein, a model is designed to monitor the building in real-time and in case of any unexpected event, changes the evacuation plan accordingly. The case study shows that the proposed model for real-time evacuation management can significantly enhance the safety level of evacuation compared to the conventional simultaneous evacuation process. Keywords: Evacuation; Dijkstra; Route risk index; Geometric network graph; BIM; IFC; Fire safety DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2019/0133 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle