Theoretical model for micro-nano-bubbles mass transfer during contaminant treatment
Notice bibliographique
Résumé
Micro-nano-bubbles (MNBs), in particular ozone and oxygen MNBs, represent an innovative method for wastewater treatment and groundwater remediation. Although several models have been developed to describe the fate of MNBs in water, a theoretical model describing the mass transfer processes of MNBs during treatment of contaminants has not been adequately developed. In this study, a theoretical model considering the decomposition and reaction of dissolved gas is proposed based on the Epstein and Plesset theory, aiming to describe mass transfer processes of oxygen and ozone MNBs during treatment of contaminants. The life of MNBs, volume-weighted average dissolved gas concentration and utilisation efficiency of gas, which are of significant importance in MNB applications, are further studied. The life of MNBs increases with the half-life of dissolved gas, but the impact diminishes. For gases which present a slow consumption rate and a long half-life, the effect of half-life on the life of MNBs is negligible. With controlled total mass of gas, smaller-sized bubbles result in a significantly higher dissolved gas concentration and more efficient treatment of contaminants. The newly developed model can describe the fate of MNBs during treatment of contaminated water and theoretically proves the advantages of MNBs over large-sized bubbles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».