Targeting the Administration of Ecdysterone in Doping Control Samples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The phytosteroid ecdysterone was recently reported to enhance performance in sports and may thus be considered as a substance of relevance in anti-doping control. To trace back an administration of ecdysterone from urine samples analytical properties have been investigated to assess its integration into initial testing procedures (ITP) in doping control laboratories. Methods Analytical properties of ecdysterone were evaluated using GC-QTOF-MS and LC-QTOF-MS. Its metabolism and elimination in human were studied using urines collected after administration. Results The detectability of ecdysterone by GC-MS (after derivatization) and/or LC-MS(/MS) has been demonstrated and sample preparation methods were evaluated. Dilute-and-inject for LC-MS(/MS) or SPE using Oasis HLB for GC-MS or LC-MS were found most suitable, while liquid-liquid extraction was hampered by the high polarity of ecdysteroids. Most abundantly, ecdysterone was detected in the post administration urines as parent compound besides the metabolite desoxy-ecdysterone. Additionally desoxy-poststerone was tentatively assigned as minor metabolite, however further investigations are needed. Conclusion An administration of ecdysterone can be targeted using existing procedures of anti-doping laboratories. Ecdysterone and desoxy-ecdysterone appeared as suitable candidates for integration in ITP. Using dilute-and-inject a detection of the parent compound was possible for more than two days after the administration of a single dose of ~50 mg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».