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Enregistrement W2953902447 · doi:10.1249/01.mss.0000561346.04478.5f

Influence Of Shift Work On Pregnancy Outcomes: A Systematic Review And Meta-analysis

2019· review· en· W2953902447 sur OpenAlexaffabout
Chenxi Cai, Robin Featherstone, Meghan Sebastianski, Margie H. Davenport

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2019
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioShift workPregnancyConfidence intervalObservational studyObstetricsMiscarriageMeta-analysisGestational ageGestationPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shift work including rotating shift and night shift has been suggested to be associated with risk of adverse pregnancy outcomes due to disrupted circadian rhythms and neuroendocrine adaptations which may affect fetal growth and timing of parturition. PURPOSE: To evaluate the association between shift work and pregnancy outcomes. METHODS: Five electronic databases and two grey literature sources were searched up to March 12, 2018 and the results underwent duplicate independent screening. Studies of all designs were included (except case studies), and contained information on the Population [women who engaged in paid work during pregnancy], Exposure [rotating shift work (working a pattern of days and nights) or fixed night shift (typical working day between 22:00 to 08:00)], Comparator [fixed day shift (typical working day between 8:00-18:00)], and Outcomes [preterm birth, low birthweight, small for gestational age, miscarriage, gestational hypertension and pre-eclampsia]. Pooled odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) were calculated using a random-effect, inverse variance method. Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) framework was used to assess the quality of evidence. RESULTS: A total of 41 observational studies (N=145,671) were included. “Low” to “Very low” quality evidence from observational studies revealed that compared with fixed day shift, rotating shift was associated with an increased odds of preterm delivery (OR: 1.16, 95% CI: 1.03, 1.3, I2=34%) and having a small-for-gestational age baby (OR: 1.23, 95% CI: 1.08, 1.39, I2=11%). Fixed night shift was associated with an increase odds of preterm delivery (OR: 1.25, 95% CI: 1.05, 1.48, I2=36%), miscarriage (OR: 1.31, 95% CI: 1.09, 1.57, I2=34%) and gestational hypertension (OR: 1.22, 95% CI: 1.01, 1.48, I2=0%). When meta-analysis was restricted only to adjusted ORs, fixed night shift was associated with an increase in risk of miscarriage (OR: 1.34, 95% CI: 1.10, 1.63, I2=38%). Rotating shift or fixed night shift were not significantly associated with low birth weight or pre-eclampsia. CONCLUSIONS: Pregnant women who work with rotating shift or fixed night shift have an increased risk of adverse pregnancy outcomes. Supported by Alberta OHS Futures Research Grant and the Alberta SPOR SUPPORT Unit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,034
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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