Activation of The Phosphatidylcholine to Lysophosphatidylcholine Pathway Is Associated with Osteoarthritis Knee Cartilage Volume Loss Over Time
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To identify serum biomarker(s) for predicting knee cartilage volume loss over time, we studied 139 knee osteoarthritis (OA) patients from a previous 24-month clinical trial cohort. Targeted metabolomic profiling was performed on serum collected at baseline. The pairwise metabolite ratios as proxies for enzymatic reaction were calculated and used in the analysis. Cartilage volume loss between baseline and 24 months was assessed quantitatively by magnetic resonance imaging (MRI). Data revealed an association between the serum ratio of lysophosphatidylcholine 18:2 (lysoPC 18:2) to phosphatidylcholine 44:3 (PC44:3) and the cartilage volume loss in the lateral compartment (β = −0.21 ± 0.04, p = 8.53*10−7) and with joint degradation markers, COMP (r = 0.32, p = 0.0002) and MMP1 (r = 0.26, p = 0.002). The significance remained after adjustment for age, sex, BMI, diabetes, hypertension, dyslipidemia, and the treatment taken in the original study. As the ratio indicated the over activation of the conversion pathway of PC to lysoPC catalyzed by phospholipase A2 (PLA2), we assessed and found that a specific PLA2, PLA2G5, was significantly increased in human OA cartilage and synovial membrane (85% and 19% respectively, both p < 0.04) compared to controls, and its overexpression correlated with IL-6 (r = 0.63, p = 0.0008). Our data suggest that the serum lysoPC 18:2 to PC44:3 ratio is highly associated with a greater risk of cartilage volume loss of the knee and warrants further investigation in an independent cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».