MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2953914728 · doi:10.1063/1.5091492

An ultra-thin, all PDMS-based microfluidic lung assist device with high oxygenation capacity

2019· article· en· W2953914728 sur OpenAlexafffund
Mohammadhossein Dabaghi, Neda Saraei, Gerhard Fusch, Niels Rochow, John L. Brash, Christoph Fusch, P. Ravi Selvaganapathy

Notice bibliographique

RevueBiomicrofluidics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPolydimethylsiloxaneMicrofluidicsMaterials scienceFabricationBiomedical engineeringNanotechnologyOxygenationBlood oxygenationVolumetric flow rateDrop (telecommunication)AnesthesiaComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preterm neonates with immature lungs require a lung assist device (LAD) to maintain oxygen saturation at normal levels. Over the last decade, microfluidic blood oxygenators have attracted considerable interest due to their ability to incorporate unique biomimetic design and to oxygenate in a physiologically relevant manner. Polydimethylsiloxane (PDMS) has become the main material choice for these kinds of devices due to its high gas permeability. However, fabrication of large area ultrathin microfluidic devices that can oxygenate sufficient blood volumes at clinically relevant flow rates, entirely made of PDMS, have been difficult to achieve primarily due to failure associated with stiction of thin PDMS membranes to each other at undesired locations during assembly. Here, we demonstrate the use of a modified fabrication process to produce large area ultrathin oxygenators entirely made of PDMS and robust enough to withstand the hydraulic conditions that are encountered physiologically. We also demonstrate that a LAD assembled from these ultrathin double-sided microfluidic blood oxygenators can increase the oxygen saturation level by 30% at a flow rate of 30 ml/min and a pressure drop of 21 mm Hg in room air which is adequate for 1 kg preterm neonates. In addition, we demonstrated that our LAD could withstand high blood flow rate of 150 ml/min and increase oxygen saturation by 26.7% in enriched oxygen environment which is the highest gas exchange reported so far by any microfluidic-based blood oxygenators. Such performance makes this LAD suitable to provide support to 1 kg neonate suffering from respiratory distress syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomicrofluidicsMême sujetMechanical Circulatory Support DevicesTravaux en français237 207