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Enregistrement W2953927161 · doi:10.4025/jphyseduc.v30i13061

Respostas neuromusculares e fisiológicas durante o jogo em atletas de futsal feminino

2019· article· pt· W2953927161 sur OpenAlexaff
Witalo Kassiano, Karla de Jesus, Cláudio de Oliveira Assumpção, Carminda Goersch Lamboglia, Alisson Mendes, Ralciney Márcio Carvalho Barbosa, Wilson Nobrega Sabóia, Mário Antônio de Moura Simim, Alexandre Igor Araripe Medeiros

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Education · 2019
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAudiologyPhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O presente estudo testou se existem diferenças, nas respostas fisiológicas e neuromusculares em atletas de futsal durante um jogo amistoso. A amostra foi composta por seis atletas de futsal do sexo feminino (21,8 ± 3,9 anos; 57,4 ± 4,1 kg; 159,0 ± 2,7 cm de altura; 19,0 ± 3,3% gordura corporal e 7,8 ± 1,8 anos de tempo de prática). A frequência cardíaca (FC) foi monitorada durante toda a partida. O salto com contramovimento, resistência de força explosiva de membros inferiores e lactato sanguíneo foram avaliados antes, após o final do primeiro e segundo tempo de jogo. Para comparação das variáveis neuromusculares e fisiológicas entre os diferentes momentos, nós utilizamos as diferenças de médias estandardizadas (DME), intervalo de confiança (IC = 90%) e probabilidades de haver diferenças com relevância clínica. A FC máxima (FCmáx) foi de 186,6 ± 10,6 e 185,8 ± 8,3, primeiro e segundo tempo, respectivamente. Houve um aumento substancial do lactato do momento que antecedeu o início da partida para o final do primeiro (2,1 ± 0,3 para 6,3 ± 2,3 mmol/L-1, DME = 5,25 (3,28: 7,21), 100/0/0; most likely) e segundo tempo (2,1 ± 0,3 para 5,4 ± 1,3 mmol/L-1, DME = 4,62 (3,19: 6,04), 100/0/0; most likely) de partida. A performance de atletas femininas de futsal não foi suprimida após uma partida amistosa, sugerindo que, em dias de jogos consecutivos, o desempenho para o sistema neuromuscular possa ser restaurado logo após o término do jogo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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