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Enregistrement W2953933541 · doi:10.33088/jmk.v10i1.327

PENYULUHAN KELAS IBU HAMIL TENTANG P4K

2018· article· en· W2953933541 sur OpenAlexaff
YENNI PUSPITA

Notice bibliographique

RevueJURNAL MEDIA KESEHATAN · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSignificant differencePsychological counselingFamily medicineMedicineCommunity healthTest (biology)PsychologyPediatricsNursingPublic healthApplied psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Birth Planning and Complication Prevention (P4K) Program with Stickers isan breakthrough effort in accelerating the decline in the death rate of mother andnewborn baby. The Activity build on potential of the community, to preparation andsave the mothers and newborn baby. Based on preliminary survey at clinic prumnas doresearcher interview not structur to 8 pregnant women including two pregent womenwho have been putting up stickers P4K and 6 pregnant women have not planned andhave not stick to P4K Stiker at home. Objective to know how the class counselingpregnant woment to knowledge and participation of expectant mother with theinstallation of the program on a p4k sticker. This type of research is Experimental designpre one group pretest-posttest . Samples taken by total sampling. The Data analysis doin univariat and bivariat wWilcon test at α 5%. Research Result: that that the avererageKnowledge before to the counseling and after the counseling is There is difference ofknowledge And participation of P4K sticker installation before and after the counselingin rejang lebong prumnas Bengkulu health center (p value = 0,000).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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