MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2953936773 · doi:10.82308/23714

Molecular mechanisms regulating dendritic spine morphology

2011· article· en· W2953936773 sur OpenAlexfundno aff
Lei Zhou

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésDendritic spineLong-term potentiationCofilinNeuroscienceBiologyPostsynaptic potentialActin remodeling of neuronsSynaptic plasticityActin cytoskeletonDendritic filopodiaActin remodelingCell biologySynaptogenesisCytoskeletonReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les synapses chimiques sont des jonctions hautement spécialisées du système nerveux central ayant un rôle déterminant pour la communication entre les neurones. Ces dernières sont capables de changer leurs propriétés structurales et physiologiques. Ce phénomène, appelé la plasticité synaptique, est important pour le stockage de l'information. Les épines dendritiques sont de petites saillies sur les dendrites des neurones où la majorité des synapses glutamatergiques du cerveau se forment. De manière générale, une épine dendritique se compose d'une large tête connectée à l'arbre dendritique par une structure plus étroite appelée cou. Cette géométrie permet le fonctionnement des épines comme des compartiments biochimiques indépendant, pouvant ainsi contrôler les événements de transmission synaptique localement, soit au niveau postsynaptique. De récentes évidences expérimentales indiquent que les réarrangements structurels des épines et la formation de nouvelles synapses qui en découle pourraient induire des changements persistant du fonctionnement de la synapse. Ces changements sont de deux types : la potentialisation à long terme (PLT) et la dépression à long terme (DLT). Ce sont deux formes de plasticité synaptique connues pour contribuer aux processus cérébraux de la cognition tels que l'apprentissage et la mémoire. Il est intéressant de noter que le cytosquelette d'actine est très dense dans les épines dendritiques et que son turnover contribue à la morphologie ainsi qu'à la motilité de ces dernières. Une grande variété de protéines de signalisation sont connues pour s'associer avec le cytosquelette d'actine et ont donc probablement un rôle crucial pour le contrôle de la plasticité morphologique des épines. Néanmoins, les mécanismes moléculaires qui régulent la dynamique des épines basée sur le cytosquelette d'actine restent obscurs à ce jour. La présente étude révèle de nouvelles voies de signalisation moléculaire en aval de la classe EphA des récepteurs à la tyrosine kinase ayant un rôle dans la régulation de la plasticité des épines dendritiques. Cette étude montre que la PLCγ1 interagit physiquement avec le récepteur EphA4 tyrosine kinase et relie, en aval, EphA4 à la cofiline, une protéine ayant un pouvoir polymérisant ou dépolymérisant sur les filaments d'actine. De plus, elle démontre que la PLCγ1 est essentielle pour le maintien de la morphologie des épines car la rétraction de celles-ci observée lors de la liaison de l'ephrine à son récepteur EphA4 nécessite une activité des PLC. La quantité de cofiline s'associant à la membrane cellulaire est apparue comme étant régulée de façon remarquable par l'activité de la PLC et du EphA4. Finalement, la démonstration que la liaison de l'ephrine à son récepteur EphA cause la déphosphorylation et l'activation de la cofiline par la phosphatase slingshot (SSH) et la calcineurine a été effectuée. Ces deux phosphatases sont apparues essentielles pour la réorganisation des filaments d'actines et des modifications morphologiques des épines dendritiques induites par EphA. Cette étude contribue donc à la compréhension des mécanismes de signalisation complexes prenant place en aval des récepteurs EphA lors des modifications structurales des épines observées lors des phénomènes de plasticité des synapses excitatrices du système nerveux central.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)Même sujetAxon Guidance and Neuronal SignalingTravaux en français237 207