Strengths and limitations of <i>Bacillus thuringiensis galleriae</i> for managing Japanese beetle (<i>Popillia japonica</i>) adults and grubs with caveats for cross‐order activity to monarch butterfly (<i>Danaus plexippus</i>) larvae
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Target-selective biopesticides are needed to facilitate integrated pest and pollinator management in urban landscapes and gardens. Bacillus thuringiensis galleriae, strain SDS-502 (Btg), recently registered in the USA and Canada, produces Cry8Da protein active against scarab beetles. We evaluated Btg formulations for managing the Japanese beetle [Popillia japonica Newman (JB)], a polyphagous invasive pest, including residual spray effectiveness for reducing adult feeding on Rosa and Tilia spp., and granular formulations for early- or late-curative control of root-feeding grubs in turfgrass. We also tested for cross-order activity to monarch butterfly (Danaus plexippus L.) larvae and other non-target insects. RESULTS: Field-weathered Btg residues reduced JB feeding on foliage for 3-14 days. Most beetles were still flight-capable after 24 h confinement with Btg-treated leaves. Granular Btg failed to control early- or late-instar JB grubs in soils under several turfgrass species at multiple field sites. In three trials, feeding on Btg-sprayed milkweed resulted in 97-100% mortality of early instar monarchs, with symptoms of B. thuringiensis pathogenesis. Fall armyworms (Spodoptera frugiperda (J.E. Smith)) fed Btg-treated grass had reduced body mass, but there were no adverse effects on lady beetle larvae preying on Btg-sprayed aphids or on the aphids themselves. CONCLUSION: This study supports efficacy of Btg strain SDS-502 for reducing defoliation by adult JB in urban landscape settings. Granular formulations, however, failed to control JB grubs in turfgrass soils. Btg should not be used in gardens with larval host plants of the monarch butterfly or other non-pest Lepidoptera, especially species of conservation concern. © 2019 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».