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Enregistrement W2953941978 · doi:10.1016/j.celrep.2019.06.005

Myosin VI Drives Clathrin-Mediated AMPA Receptor Endocytosis to Facilitate Cerebellar Long-Term Depression

2019· article· en· W2953941978 sur OpenAlexfundno aff
Wolfgang Wagner, Kristina Lippmann, Frank F. Heisler, Kira V. Gromova, Franco L. Lombino, Mona K. Roesler, Yvonne Pechmann, Sönke Hornig, Michaela Schweizer, Simona Polo, Jürgen R. Schwarz, Jens Eilers, Matthias Kneussel

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeDeutsche ForschungsgemeinschaftM.S.I. Foundation
Mots-clésLong-term depressionMyosinCell biologyAMPA receptorClathrinSynaptic plasticityEndocytosisBiologySynapseNeuroscienceChemistryReceptorGlutamate receptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myosin VI is an actin-based cytoskeletal motor implicated in various steps of membrane trafficking. Here, we investigated whether this myosin is crucial for synaptic function and plasticity in neurons. We find that myosin VI localizes at cerebellar parallel fiber to Purkinje cell synapses and that the myosin is indispensable for long-term depression of AMPA-receptor-mediated synaptic signal transmission at this synapse. Moreover, direct visualization of GluA2-containing AMPA receptors in Purkinje cells reveals that the myosin drives removal of AMPA receptors from the surface of dendritic spines in an activity-dependent manner. Co-immunoprecipitation and super-resolution microscopy indicate that specifically the interaction of myosin VI with the clathrin adaptor component α-adaptin is important during long-term depression. Together, these data suggest that myosin VI directly promotes clathrin-mediated endocytosis of AMPA receptors in Purkinje cells to mediate cerebellar long-term depression. Our results provide insights into myosin VI function and the molecular mechanisms underlying synaptic plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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