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Enregistrement W2953947775 · doi:10.1186/s12889-019-7213-3

Population-based prevalence of fetal alcohol spectrum disorder in Canada

2019· article· en· W2953947775 sur OpenAlexafffundabout
Svetlana Popova, Shannon Lange, Vladimir Poznyak, Albert E. Chudley, Kevin D. Shield, James N. Reynolds, Margaret Murray, Jürgen Rehm

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensQueen's UniversityCanada Research ChairsUniversity of TorontoUniversity of ManitobaCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of CanadaUniversity of North Carolina at Chapel HillPublic Health AgencySan Diego State UniversityUniversity of California, San DiegoWorld Health Organization
Mots-clésMedicineBiostatisticsFetal Alcohol Spectrum DisorderPublic healthEpidemiologyFetal alcoholPopulationEnvironmental healthFetal alcohol syndromePregnancyPsychiatryPathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fetal alcohol spectrum disorder (FASD) is one of the most disabling potential outcomes of prenatal alcohol exposure. The population-based prevalence of FASD among the general population of Canada was unknown. The objective of this study was to determine the population-based prevalence of FASD among elementary school students, aged 7 to 9 years, in the Greater Toronto Area (GTA) in Ontario, Canada. METHODS: This screening study used a cross-sectional, observational design utilizing active case ascertainment, along with retrospective collection of prenatal alcohol exposure information. Data collection involved two phases. Phase I consisted of taking growth measurements, a dysmorphology examination, and obtaining a history of behavioral and/or learning problems. Phase II consisted of a neurodevelopmental assessment, maternal interview, and behavioral observations/ratings by parents/guardians. Final diagnostic screening conclusions were made by consensus by a team of experienced multidisciplinary experts during case conferences, using the 2005 Canadian guidelines for FASD diagnosis. The prevalence of FASD was estimated, taking into consideration the selection rate, which was used to account for students who dropped out or were lost to follow-up during each phase. Monte Carlo simulations were employed to derive the confidence interval (CI) for the point estimates. RESULTS: A total of 2555 students participated. A total of 21 cases of suspected FASD were identified. The prevalence of FASD was estimated to be 18.1 per 1000, or about 1.8%. Using a less conservative approach (sensitivity analysis), the prevalence of FASD was estimated to be 29.3 per 1000, or about 2.9%. Therefore, the population-based prevalence of FASD is likely to range between 2 and 3% among elementary school students in the GTA in Ontario, Canada. CONCLUSIONS: This study provides the first population-based estimate of the prevalence of FASD in Canada. The estimate is approximately double or possibly even triple previous crude estimates. FASD prevalence exceeds that of other common birth defects such as Down's syndrome, spina bifida, trisomy 18, as well as autism spectrum disorder in Canada. More effective prevention strategies targeting alcohol use during pregnancy, surveillance of FASD, and timely interventions and support to individuals with FASD and their families are urgently needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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